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环境：

    python：3.6+

    python框架：flask

    orm框架：SQLAlchemy

功能描述：

    1.实现对象关系映射，每次初始化时，动态更新表结构

    2.实现中英文表数据插入

    3.实现查询数据并返回json格式

ORM概述：

    1.ORM,对象关系映射，即Object Relational Mapping的简称

    2.ORM框架将编程语言中的对象模型与数据库的关系模型建立映射关系，目的是简化sql语言操作数据库的繁琐过程（原生sql的编写及拼接等），转而直接使用对象模型来操作数据库做替代

    3.ORM思想的核心是隐藏了数据访问细节，提供了通用的数据库交互，从而实现快速开发

代码实例：

from flask import Flaskfrom sqlalchemy import Column, String, create_engine, INTEGERfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseimport jsonapp = Flask(__name__)Base = declarative_base()class User(Base):  # 定义User对象:    __tablename__ = 'user'  # 表的名字    # 表的结构:    id = Column(INTEGER, primary_key=True, autoincrement=True)  # int类型, 主键，自增    name = Column(String(20))    def obj_to_dict(self):   # 返回json格式定义        return {            "id": self.id,            "name": self.name        }#编码格式使用UTF-8，不然会中文乱码，查看数据库编码格式也要是UTF-8engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/test', encoding='UTF-8', echo=True)  # 数据库连接引擎Base.metadata.create_all(engine)  # 创建表结构,不会重复创建已经存在的表结构class db_Session:    def __init__(self):        self.DBSession = sessionmaker(bind=engine)  # 创建DBSession类型:        self.session = self.DBSession()  # 创建session对象'''#将查询结果对象列表转换为指定格式的字典'''def dict_helper(objlist):    result2 = [item.obj_to_dict() for item in objlist]   # 获取类自定义字典转换函数，转换为字典列表    return result2@app.route('/')def hello_world():    return 'Hello World!'@app.route('/getUsers')def get_users():    db = db_Session()  #获取数据执行会话    result = db.session.query(User).filter(User.id > 1)  # 返回一个对象列表    db.session.commit()    db.session.close()  # 关闭session:    return json.dumps(dict_helper(result), ensure_ascii=False)   # 返回json格式数据@app.route('/addUser')def add_user():    db = db_Session()    new_user = User(name='小明')    db.session.add(new_user)   # 添加到session， 插入数据    db.session.commit()    db.session.close()  # 关闭session:    return 'success'if __name__ == '__main__':    app.run()

运行结果：

相关问题注意：

1.数据库编码格式，如果是其他格式，可能插入中文错误

运行时表结构如下：

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